如何提取简历中的文字(如何高效提取简历中的关键信息？)

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提取简历中的文字通常需要使用文本处理技术，如正则表达式、字符串操作函数等。以下是一个简单的PYTHON代码示例，用于从简历中提取文字： IMPORT RE DEF EXTRACT_TEXT_FROM_RESUME(FILE_PATH): WITH OPEN(FILE_PATH, 'R', ENCODING='UTF-8') AS FILE: CONTENT = FILE.READ() # 使用正则表达式匹配简历中的文本 PATTERN = R'\N\S*(?:\R\N|\N)*\N(?:[^\N]*)' MATCHES = RE.FINDALL(PATTERN, CONTENT) RETURN MATCHES # 示例用法 FILE_PATH = 'EXAMPLE_RESUME.TXT' TEXTS = EXTRACT_TEXT_FROM_RESUME(FILE_PATH) PRINT(TEXTS) 这个代码示例使用了PYTHON的RE模块来处理正则表达式。EXTRACT_TEXT_FROM_RESUME函数接受一个文件路径作为参数，读取文件内容，然后使用正则表达式匹配简历中的文本。最后，返回匹配到的文本列表。

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提取简历中的文字通常需要使用文本处理工具或编程语言来实现。以下是一些常用的方法：手动复制粘贴：首先，你需要打开你的简历文件，然后逐行手动复制文字。这种方法简单易行，但效率较低，且容易出错。使用文本编辑器：大多数文本编辑器（如NOTEPAD 、SUBLIME TEXT等）都支持直接从文件中读取并高亮显示文本。你可以将简历文件保存为文本文件，然后使用文本编辑器打开并高亮显示文字。使用PYTHON脚本：PYTHON是一种强大的编程语言，可以用来处理文本文件。你可以编写一个简单的PYTHON脚本，使用正则表达式或其他文本处理方法来提取简历中的文字。例如，可以使用PYTHON的RE模块来查找和替换字符串。使用OCR技术：OCR（光学字符识别）是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术。你可以使用OCR软件（如TESSERACT）来识别简历图片中的文本，然后将识别结果导出为文本文件。使用在线OCR服务：有些在线OCR服务（如GOOGLE CLOUD VISION API、MICROSOFT AZURE COGNITIVE SERVICES等）可以自动识别文档中的文本。你只需要上传简历图片，然后选择相应的OCR服务进行转换即可。

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